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La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna del
hospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Means
de SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraron
el modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayor
similaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.
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