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El propósito de la investigación es elaborar un modelo de gestión de conocimiento basado en
reglas difusas para medir el desempeño laboral de los docentes de la UNI, con el fin de contribuir
en la evaluación del desempeño a los directores de escuelas académicas a partir de cinco
dimensiones (cumplimiento de objetivos, cumplimiento de funciones, productividad, conducta
laboral y liderazgo), que son valoradas a través de términos lingüísticos (ineficiente, adecuado,
eficaz, poco aceptable, etc.). Las técnicas de medición utilizadas actualmente se basan en lógica
bivalente o convencional, la cual restringe la pertenencia de un resultado a un único valor, otorgando
un resultado distorsionado debido a la naturaleza de las variables. Para la creación del
modelo se adoptó la metodología de desarrollo de sistemas expertos propuesta por John Durkin
apoyado en la estructura de un sistema de inferencia difuso.
La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna del
hospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Means
de SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraron
el modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayor
similaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.
En la empresa de panificación FSRL las decisiones no son las más adecuadas debido a que la información
de valor no está disponible en el tiempo requerido ni con la calidad suficiente. El presente
artículo tiene como objetivo desarrollar un sistema de inteligencia de negocios basado en
un modelo de pronóstico de ventas en FSRL. La solución consiste en desarrollar un Data mart
de ventas bajo la metodología kimball. El sistema ofrece reportes inteligentes y un pronóstico de
ventas basado en modelos estocásticos con un mínimo porcentaje de error. La empresa evaluará
en un periodo determinado el sistema. Se proyecta obtener pronósticos lo más reales posibles
para la buena toma de decisiones de FSRL.
En el ámbito universitario, la calidad de desempeño del director de una Escuela Académico Profesional
(EAP) está asociada a muchas variables, tales como la formación profesional, capacitaciones,
motivaciones por la carrera profesional, liderazgo, clima organizacional y otros. El problema que
se aborda está relacionado con los factores del clima organizacional que influyen en los niveles de
desempeño laboral de los mismos.
Los factores del clima organizacional, de acuerdo a Palma C. (2005), está conformado por cinco dimensiones
y son: autorrealización, compromiso, supervisión, comunicación y condiciones laborales.
No existen estudios realizados en la Universidad Peruana Unión (UPeU) que evidencien si los directores
de las Escuelas Académico Profesionales se consideran satisfechos, autorrealizados; es decir, si
perciben las oportunidades para progresar, si consideran estimulante el trabajo que hacen o si ven
que la organización es una buena opción para alcanzar una calidad de vida laboral. Por otra parte es
necesario conocer también cómo estos factores influyen en el desempeño del director de una EAP.
En la red telefónica se tiene soporte de comunicaciones de los variados servicios para la atención
de diversos clientes naturales e institucionales, con la frecuente evolución de los sistemas de
mantenimiento, y la rotación de los operadores dentro del esquema de organización responsable
del mantenimiento de la red, constituyendo elementos adicionales que subrayan la necesidad de
aplicar técnicas tecnológicas que permitan la prevención del corte de los servicios.
Para erradicar las distorsiones y cortes de la transmisión de la información a través de los diferentes
nodos que circulan la información hasta que llegue al cliente final, se ha desarrollado
un sistema experto basado en reglas difusas para identificar los posibles cortes de trasferencia y
bits errados de información en un nodo determinado. Al identificar los errores de información,
se vuelve a retransmitir la información errada logrando garantizar una calidad de información
adecuada para el cliente final que lo espera cuando realiza una petición.
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