Iniciar sesión
El presente trabajo de investigación es determinar el perfil de lealtad de los alumnos de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura, para el cual se ha definido el concepto de lealtad como: “el compromiso que se tiene hacia una marca o servicio”, luego se identifican los tipos de lealtad que existen y así podremos definir el perfil del alumno leal, esta será una herramienta útil en la mitigación de falencias educativas que se presentan a menudo, como son: el retiro de alumnos, la insatisfacción, la poca participación en las actividades. Se piensa trazar o diseñar una ruta de implementación la cual será a corto, mediano y largo plazo, este brindara el camino a seguir para alcanzar mejores prácticas consiguiendo mejorar el nivel de lealtad de los alumnos. Todo esto haciendo uso de Árboles de Clasificación (AC).
Para el caso de proyectos de implementación de minería de datos, utilizaremos la metodología CRISP-DM. CRISP-DM es una organización europea creada por tres grandes empresas especialistas en proyectos de minería de datos que son SPSS, NCR y DaimlerChrysler. Esta metodología permite desarrollar proyectos de minería de datos bajo un proceso estandarizado de definición y validación, esto ayuda a que el costo sea razonable y con un alto impacto en el negocio. Se incluye un modelo y una guía, estructurada en seis fases, las cuales son: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación y despliegue.
Para recopilar la información, se utilizó un cuestionario de lealtad y para identificar los atributos del perfil del alumno leal se aplicó el modelo de Árboles de Clasificación.
El cuestionario se aplico a una muestra de 200 alumnos, de una población de 541 que forman parte de la FIA.
El modelo de Arboles de Clasificación nos ha permitido identificar los perfiles de los cuatro tipos de alumnos leales: terrorista, rehén, mercenario, apóstol.
Iniciar sesión