La presente investigación tiene por objetivo determinar un Modelo de Árboles de decisión que permite el pronóstico de las características de morosidad de los alumnos de la Universidad Peruana Unión. La metodología utilizada es CRISP-DM, creada por especialistas para proyectos de minería de datos. Al aplicar el modelo de árboles de decisión se logró identificar las características de un alumno moroso; distribuidas en cinco variables predominantes: Ayuda Institucional, Ingreso de los padres, Monto de Crédito, Tarjetas de crédito y la Situación laboral del padre.
