APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012
Palabras clave:
Clustering, K-means, Morbilidad, CRISP-DM, Data Mining.
Resumen
La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna delhospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Meansde SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraronel modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayorsimilaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.
Publicado
2016-02-23
Sección
Artículos
Derechos de autor 2016 Revista de Investigación Business Intelligence
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