APLICACIÓN DEL MODELO DE CLUSTERIZACIÓN BASADO EN EL ALGORITMO DE K-MEANS PARA LA SEGMENTACIÓN DE LA MORBILIDAD MATERNA EN EL HOSPITAL SAN BARTOLOMÉ DE LA CIUDAD DE LIMA-2012

Authors

  • Keyla De La Cruz Gutiérrez UPeU-Lima
  • Joel Cieza Rivasplata
  • Caleb Flores Sahuanga

Keywords:

Clustering, K-means, Morbilidad, CRISP-DM, Data Mining.

Abstract

La presente investigación tiene como objetivo segmentar las causas de la morbilidad materna del
hospital San Bartolomé, aplicando el modelo de clustering basado en el algoritmo de K-Means
de SQL Server. La metodología usada fue Crisp-DM. Los resultados del algoritmo mostraron
el modelo de minería de datos presentado por diez grupos segmentados de acuerdo a la mayor
similaridad que presentan entre ellos y las relaciones que se dan entre cada grupo.

Published

2016-02-23